כש-IT פוגש ניהול ידע: ששת הפנים של אימוץ GenAI

כשארגונים אומרים שהם "מיישמים Generative AI", הם עשויים להתכוון לדברים שונים לחלוטין.
מנקודת מבט של ניהול ידע, אנו נתקלים בדרך כלל בשש קטגוריות עיקריות- ובכל אחת מהן תפקידנו כמנהלי ידע משתנה.

כלים קיימים שקיבלו יכולות AI משודרגות

פלטפורמות מוכרות שכבר נמצאות בשימוש בארגון (ניהול מסמכים, מנועי חיפוש, מערכות שירות, כלי פיתוח) מקבלות תוספות מבוססות AI.
כאן ה־IT מוביל, וניהול הידע תומך בשילוב ובהטמעה משמעותית.

כלים ייעודיים ל-AI

פתרונות חדשים כמו ChatGPT, Gemini, Claude, GAMA, Midjourney או מערכות ניהול צ'אטבוטים המבוססות על תכנים ארגוניים.
גם כאן ה־IT מוביל, וניהול הידע מבטיח שימוש אחראי, רלוונטי וממוקד.

סוכני אוטומציה (דמויי RPA)

סוכני AI שמבצעים משימות חוזרות באופן אוטומטי.
ה־IT דוחף לייעול; ניהול הידע מבטיח שהתהליכים המועתקים אכן נשענים על ידע נכון, עדכני ובעל משמעות.

שלוש הקטגוריות הראשונות מונעות בעיקר מטכנולוגיה, ומובלות על ידי צוותי IT.
אבל בשלוש הבאות- ניהול הידע עולה לבמה המרכזית.

סוכני AI מבוססי נתונים

סוכנים המאומנים על מאגרי מידע-  מובנים ולא-מובנים-  כדי לאחזר תשובות ולהציג מידע.
ה־IT מוביל את ההקמה הטכנית; ניהול הידע אחראי לאיכות התוכן, לדיוק המטא־נתונים, ליישור ההקשרים ולשיפור הפרומפטים.
ככל שהנתונים חכמים יותר- כך הסוכן חכם יותר.

אימוץ AI ולמידה בארגון

הובלת עובדים וצוותים לשימוש אפקטיבי ב-AI בעבודת הידע היומיומית.
מנהלי ידע, בזכות הבנתם לעומק את האדם, הארגון והלמידה- מחברים בין אנשים למכונות, ומבטיחים אימוץ מתוך מטרה, אמון ותובנה.

סוכנים אינטליגנטיים מבוססי ידע- הרמה הבאה

סוכנים שלא רק מאחזרים מידע- אלא חושבים איתו.
הם בנויים מתובנות מומחים ומהלוגיקה הארגונית, ומייצגים את אופן החשיבה, הניתוח וההחלטה של אנשי מקצוע.
פיתוחם דורש תפיסת ידע אמיתי, תיעוד ידע סמוי, והפיכתו למבנה שהמכונה מסוגלת להבין ולפעול לפיו.
זהו המקום שבו הערך הייחודי של ניהול הידע הופך לאסטרטגי.

כמנהלי ידע, אנחנו לא רק תומכים באימוץ AI- אנחנו מעצבים אותו.

באמצעות מבנה ידע, חיבור בין אנשים לטכנולוגיה, והטמעת אינטליגנציה בתהליכים- אנו הופכים את ה-AI מכלי לשותף אמין בניהול הידע הארגוני.

נ.ב. רוצים לראות איך זה נראה בפועל? מוזמנים לפנות אלינו.