גם בארגון מונחה טכנולוגיה כמו Cognizant… טרנספורמציית AI אינה בעיקר עניין טכנולוגי. אז מה בעצם גורם לה לעבוד?

השבוע, במסגרת קורס Knowledge Management Global Network (KMGN) “From Strategy to Impact”, בחנו מקרה בוחן מרתק של טרנספורמציית ה-AI של Cognizant, בהובלת Sharmistha Mukherjee.

כמה תובנות בלטו במיוחד:
ראשית, סקייל לא מושג באמצעות כלים - אלא באמצעות איפשור שיטתי.
הכשרת כ-230 אלף עובדים, קיום האקתונים רחבי היקף ויצירת עשרות אלפי רעיונות אינם פעילויות צדדיות. הם מנוע האימוץ. כאן, הטרנספורמציה מתוכננת כתנועת השתתפות, לא כהשקה.

שנית, ניהול הידע משולב עמוק בתוך הטרנספורמציה.
באמצעות פלטפורמות משולבות, עוזרי AI ומרקטפלייסים של נכסים מנוהלים, הידע לא רק נשמר - אלא מקבל הקשר ומונגש לתפקידים שונים בדיוק ברגע הצורך.

שלישית, שימוש חוזר אינו מקרי - הוא מתוכנן.
ממחזורי חיים מובנים של מאיצים, דרך המלצות מבוססות AI ועד מדידת ROI - השימוש החוזר מוטמע במערכת באמצעות ממשל, תמריצים ושקיפות.

גם בארגון טכנולוגי כמו Cognizant,
טרנספורמציית AI נתפסת כטרנספורמציית ידע בקנה מידה רחב, הנתמכת בניהול שינוי מתמשך - ולא כיוזמה טכנולוגית בלבד.

כי בסופו של דבר, ארגונים לא משתנים כש-AI זמין.
הם משתנים כשהידע, האנשים והמערכות מתחילים לפעול אחרת - יחד ✨