ה-AI משנה את כללי המשחק. אבל לא באופן שרבים ממנהלי הידע חושבים.

בשיחות רבות אני שומעת שתי מגמות מרכזיות לניהול ידע בעידן ה-AI:
❌ להפוך למתווכים בבניית פתרונות RAG
❌ לפעול כאוצרי תוכן עבור מערכות AI

אלו פעילויות חשובות.
אבל הן לא המקום שבו נמצא הערך האמיתי שלנו.
אחרים יכולים לבצע אותן.

אז איפה התפקיד האמיתי שלנו?
מהוובינר שקיימנו אתמול יחד עם Rudolf D’Souza, עלתה תמונה אחרת:

🔹 מנהלי ידע כמי שחושפים ומבנים את מה שה-AI לא רואה.
הידע הקריטי ביותר עדיין אינו מתועד - ניסיון, שיקול דעת, מומחיות סמויה. בלי להנגיש אותו, ה-AI פועל על מציאות חלקית.

🔹 מנהלי ידע כמחברים בין טכנולוגיה לצרכים העסקיים האמיתיים.
לא מתחילים מהכלי - אלא מהכאב. לא “מה ה-AI יכול לעשות?” אלא “מה העסק צריך לשפר?”

🔹 מנהלי ידע כמי שמטמיעים הקשר (Context).
AI יודע להכליל, אך ארגונים פועלים בתוך תרבויות, אילוצים ודפוסי קבלת החלטות ייחודיים. ללא הקשר - גם תשובות נכונות עלולות להיכשל.

🔹 מנהלי ידע כמובילים עבודה עם ידע, לא רק ניהול ידע.
מסייעים ליחידות:

למנף ידע גלובלי
להשתמש בידע הפנימי שלהן
וליצור באופן שיטתי ידע חדש כחלק מהעבודה

ובתוך כך – מגדירים מחדש את הערך שלהם דרך הידע.

🎥 לצפייה בדיון המלא: https://lnkd.in/dfBrHqJH
📚 הצטרפו לקורס הקרוב שלנו: GenAI in Action – קורס מתקדם ומעשי למנהלי ידע: https://lnkd.in/dcuiy5fA

⚽ אנו גם בוחנים דרך שונה להטמעה – מסע יישום AI משחקי (בהשראת עולם הכדורגל).
נשמח לשתף עוד – Rudolf ואני זמינים.

ה-AI לא יהפוך את ניהול הידע לאסטרטגי באופן אוטומטי.
אבל אם ניכנס לתפקיד הזה – זה בהחלט יכול לקרות.