לאן צריך ניהול הידע להתקדם מכאן?

רובנו מסכימים שהבינה המלאכותית משנה את המקצוע שלנו. ברור לנו שעלינו לחשוב מחדש הן על אופן העבודה שלנו והן על הערך שאנו מביאים לארגון. אבל עדיין נותרת שאלה אחת:

מה אנחנו צריכים לעשות עכשיו, בפועל?

בהרצאת הפתיחה שהעברתי בשבוע שעבר בכנס השנתי של פורום ניהול הידע בישראל, הצגתי חמישה צעדים מעשיים שיכולים לסייע לניהול הידע לעבור מתפקיד תפעולי ליכולת עסקית אסטרטגית:

1️⃣ לחבר בין ידע פנימי לידע חיצוני

להזיז את מרכז הכובד. לא להסתפק עוד בניהול הידע הארגוני הפנימי, אלא לסייע לעובדים לשלב באופן טבעי בין הידע הארגוני לבין ידע ומידע חיצוניים ממקורות מהימנים.

2️⃣ ללכוד מומחיות בהיקף רחב

להשקיע הרבה יותר בלכידת הידע הסמוי של מומחים קריטיים ואנשי מקצוע נוספים לפני שהוא הולך לאיבוד, ולהפוך אותו לנכסי ידע ארגוניים.

3️⃣ להפוך ידע ליכולות

להשתמש בסוכני AI לא רק כדי לאתר מידע, אלא בעיקר כדי להטמיע את הידע הארגוני בתוך העבודה היומיומית, תהליכי קבלת ההחלטות והתהליכים העסקיים.

4️⃣ לעבור משיתוף ידע להצמחת ידע

ושוב – להזיז את מרכז הכובד. תפקידו של ניהול הידע אינו רק לאפשר שיתוף ידע, אלא להוביל למידה מתמשכת, חדשנות ופיתוח שיטתי של ידע ארגוני חדש. הבינה המלאכותית תקל מאוד על שיתוף הידע; אנחנו, אנשי ניהול הידע, צריכים להתמקד ביצירת ידע חדש.

5️⃣ להוביל טרנספורמציה דיגיטלית מבוססת ידע

לאחר שהיסודות הללו יהיו קיימים, נוכל להציע לארגון ערך משמעותי הרבה יותר: לסייע בעיצוב מחדש של סביבת העבודה הדיגיטלית ושל התהליכים העסקיים סביב הידע הארגוני. זהו ערך חדש לחלוטין עבור תחום ניהול הידע – ובעיקר עבור הארגון כולו.

העתיד שלנו עשוי להיות מבטיח.

הוא לא תלוי רק בנו, אבל הוא בהחלט מחייב אותנו לשנות את צורת החשיבה שלנו – ולהתחיל כבר עכשיו.