פיילוטים של AI נמצאים בכל מקום. השפעה אמיתית נדירה הרבה יותר. למה?
ארגונים רבים כיום מתנסים ב-AI.
הפיילוטים נראים מבטיחים. ההדגמות מרשימות.
אך כאשר מגיע הרגע להרחיב ולהטמיע בקנה מידה רחב, ההתקדמות פתאום מאטה.
למה?מפני שהאתגר האמיתי הוא לרוב לא הטכנולוגיה עצמה.
האתגר הוא לזהות היכן AI באמת פותר בעיה תפעולית אמיתית, לשלב ידע ומומחיות ארגוניים, ולבנות את היכולות האנושיות הנדרשות לעבודה אפקטיבית עם AI.כאן בדיוק ארגונים רבים נתקעים.
וזה גם המקום שבו מובילי ניהול ידע, איכות ולמידה יכולים לעשות הבדל אמיתי.
יחד עם Rudolf DSouza, אארח וובינר שבו נבחן שאלות שארגונים רבים מתמודדים איתן כיום:
מדוע 95% מפיילוטי ה-AI אינם מגיעים ליישום בפועל
מדוע התחלה מתוך מאגרי הנתונים הקיימים מובילה לעיתים ליוזמות AI שגויות
מדוע בדיקה ובניית אמון במערכות AI קשות בהרבה מאשר בתוכנה מסורתית
היכן ניהול ידע יכול ליצור ערך אמיתי בארגונים מבוססי AI
אילו יכולות עובדים באמת צריכים בעידן ה-AI
וכיצד ארגונים יכולים לפתח יכולות אלו באמצעות למידה חווייתית
במהלך הוובינר נכריז גם על יוזמה חדשה שנראית מבטיחה בהאצת הצלחת ה-AI בארגונים.
אם אתם מנהלים שעייפו מהבטחות טכנולוגיות, או אנשי ניהול ידע, איכות או למידה שמחויבים לסייע לארגון שלהם להפוך AI לערך תפעולי אמיתי — השיחה הזו בשבילכם.
לא משנה היכן אתם במסע ניהול הידע שלכם — אנחנו כאן כדי לעזור לכם להתקדם.