עבודת הידע החדשה - פוסט 2: קבלת החלטות

הבינה הגנרטיבית פותחת הזדמנויות חדשות לשיפור היבטים רבים בעבודת הידע. כשהתחלנו את עבודתנו בקואליציית KM+AI, קבלת החלטות זוהתה במהירות כאזור מרכזי הדורש חיזוק.

גיבשנו צוות בהובלתה של Kristina Mirchuk, ובהשתתפות Dragan Petrov, Larriza Thurler, Alex Bennet, Israel Fischer, Susan Montgomery, May Rubinstein, Maya Shaked ואנוכי.

הממצאים שלנו היו מרתקים:

יש החלטות שמתקבלות במהירות ובקלות, ודווקא כדאי לשמר את היעילות הזו. כפי שלמדנו מדניאל כהנמן בספרו "לחשוב, מהר ולאט", יש סיבה טובה לכך שאיננו מנתחים כל החלטה לעומק, אלא מגיבים באופן כמעט אינטואיטיבי (מערכת 1 מול מערכת 2).

לצד זה, חיפשנו תהליך שיסייע לנו בהחלטות המקיפות והמורכבות. מהר מאוד הבנו שסוכני בינה מבוססי ידע יכולים להיות הפתרון. GPTs, כמו אלו שבחנות ה-GPT, יכולים לשמש כמאמנים המלווים אותנו בתהליכי קבלת החלטות על בסיס מתודולוגיות מיטביות. באמצעות יכולות גלישה, הם יכולים גם לשמש כאסיסטנטים, המספקים ידע נוסף ורלוונטי להחלטה.

לתהליכים מוגדרים ניתן לפתח סוכני ידע ייעודיים. אך לטובת הקואליציה החלטנו לפתח סוכן AI כללי מבוסס-ידע, שיוכל לסייע בכל תהליך החלטה מקיף.

מעשית, פיתחנו שני סוכנים (Dragan ו-Moria), אימנו אותם שוב ושוב, וביצענו ניסויים ופיילוטים בארגונים, סיטואציות והקשרים שונים. התוצאות היו יוצאות דופן, והובילו אותנו לכיוון שימוש מסחרי (ROM Global, QME) ולכתיבת מאמר אקדמי (Larriza, Moria).

לאן זה מוביל אותנו?

אנו ממליצים בחום לארגונים לאמץ סוכני AI מבוססי-ידע כחלק מתהליכי קבלת ההחלטות שלהם- בין אם הם מפותחים פנימית או באמצעות שותפים אמינים כמו ROM ו-QME. שינוי כזה יכול להפוך את תהליך קבלת ההחלטות למהיר יותר, שיטתי יותר ומנוהל טוב יותר- ובסופו של דבר יוביל להחלטות עמוקות ונכונות יותר.

במשך שנים, קבלת החלטות הייתה תהליך מרכזי אך לא מנוהל באופן שיטתי. 

כעת אנו בתחילתו של עידן חדש שבו הדבר יכול להשתנות- והכוח לעשות זאת נמצא בידינו.