הפקת לקחים בפרויקטי בינה מלאכותית היא תנאי להצלחה, בשל האופי האיטרטיבי של פיתוח, אימון וניטור מודלים. באמצעות למידה שיטתית, זיהוי הטיות בנתונים ובחשיבה, ושימוש במתודות כמו AAR, ארגונים מצמצמים טעויות, משפרים ביצועים וממנפים ניסוי וטעייה לתהליך מבוקר ואפקטיבי. קורס בינה מלאכותית וניהול ידע של KMGN- מפגש 20. היום הרציתי אני על נושא של הפקת לקחים בפרויקטי בינה מלאכותית. תהליכי הפקת לקחים הם קריטיים בפרויקטים של בינה מלאכותית העוסקים בלמידת מכינה. כן- אני אומרת זאת בקול רם וברור.

3 באוגוסט. מפגש 19 בקורס ניהול ידע ובינה מלאכותית מטעם KMGN, ארגון שיתופי הפעולה בין מדינות בתחום ניהול הידע. ד״ר ארט מוריי מדבר על יישום...

טוני רובינס אומר ש"סוד" ההצלחה שלו הוא מודלינג של אנשים שכבר הפיקו את התוצאות שהוא רוצה להשיג. כך הוא מפיק ידע שהיה לוקח לו שנים ללמוד...

המונח Real-Time data Analytics מתייחס לתהליך הכנת ומדידת נתונים עם כניסתם למסד הנתונים. כלומר, משתמשים מקבלים תובנות או יכולים להסיק...