שימור ידע באמצעות בינה מלאכותית יוצרת מאפשר לארגונים לייעל תהליכים, לחשוף ידע סמוי ועמוק, ולהפיק תוצרים איכותיים במהירות גבוהה יותר. שילוב כלי AI בפרויקטי ניהול ידע תומך באיסוף, ניתוח ויצירת ידע חדש- אך מחייב ליווי אנושי, חשיבה ביקורתית ואחריות מקצועית כדי להבטיח אמינות, רלוונטיות וערך עסקי אמיתי. מטרת פרויקט שימור ידע היא למנוע אובדן לא רצוי של ידע מקצועי המהווה מפתח להצלחת הארגון. בינה מלאכותית יוצרת היא תת-תחום בתוך עולם הבינה המלאכותית, ובדומה לשימור ידע, מתמקדת בעיבוד וי

וIn-Distractable של ניר אייל מציג שיטה מבוססת־מחקר לשליטה בקשב ולהפחתת הסחות דיגיטליות ופנימיות באמצעות זיהוי טריגרים, ניהול זמן לפי ערכים, התחייבויות מוקדמות ועיצוב סביבה תומכת. הספר מספק כלים מעשיים לשיפור ריכוז, קבלת החלטות מודעת והובלת החיים בהתאם למטרות אישיות ומקצועיות. הספר In-Distractable: How to Control Your Attention and Choose Your Life נכתב בשנת 2019 ע״י ניר אייל, אמריקאי יליד ישראל, מרצה ויזם. הספר עוסק באחד האתגרים הנוגעים לכל אחד ואחד מאיתנו: היכולת להתמקד במה

הספר Generative AI in Practice מציג מפת דרכים מעשית לאימוץ בינה יוצרת בארגונים, תוך שילוב בין חדשנות, ניהול סיכונים, תרבות ארגונית והיערכות טכנולוגית. הוא מדגיש כי הצלחת היישום תלויה בשילוב נכון בין אדם, נתונים וטכנולוגיה. הספר Generative AI in Practice: 100+ Amazing Ways Generative Artificial Intelligence is Changing Business and Society נכתב בשנת 2023 ע״י Bernard Marr, מומחה וכותב ספרים בתחום הבינה המלאכותית ומגמות טכנולוגיות ועסקיות חדשניות (ראו גם ספרים קשורים שפרסמנו סי

בעולם הניהול המודרני, מושג ניהול הידע הופך להיות אחד המפתחות המרכזיים להצלחת ארגונים. ניהול ידע כולל את תהליך יצירתו, שיתופו, שמורו ואחזורו