בינה עסקית חברתית (Social Business Intelligence) היא שילוב של בינה עסקית מסורתית, ניהול ידע, רשתות חברתיות מקור המידע – שימוש במאגרי מידע חלקיים/ מובנים למחצה וברשתות חברתיות, לעומת שימוש במאגרי מידע מובנים בשימוש כבר מימיה הראשונים של הרשת (או לפחות מימיי הראשונים ברשת) נראה שימוש בכלי BI. שנית, אחד האתגרים בניהול ידע הוא חוסר בזמן של העובדים לנהל את הידע.

משתמשי קצה במערכות ניהול ידע הם בו־זמנית לקוחות ושותפים לתהליך, ולכן יש לשלבם באפיון, בכתיבה ובתיקוף הלקוחות בהקמת מערכת ניהול ידע, אנו מחליטים, ראשית, מי הלקוח שלנו. תיקוף פרקטי: כשאנחנו מסיימים לכתוב פריט ידע כלשהו, ולפעמים אפילו תוך כדי תהליך הכתיבה, אנחנו מעבירים הנה מספר כתבות שאולי יעניינו אותך: ניהול ידע בשירות– פנימה והחוצה מינהלת ידע ככלי להעברת מידע בשעת חירום איך הקמת מערך ניהול ידע שיפרה את השירות במוקד- סיפור לקוח

ניהול ידע בסביבות עבודה ליליות ותובעניות מחייב פישוט, דיוק ונגישות מיידית של מידע קריטי, במיוחד בתחומים שילוב מבנה ברור, ויזואליזציה, תרגום מונחים וכלי בינה מלאכותית מאפשר לעובדים עייפים לאתר, להבין וליישם ידע חילוץ ידע רלוונטי מתוך טבלאות עמוסות במידע, והצגתו בצורה בהירה ותמציתית ככל האפשר בגוף המסמך. שימוש בבינה מלאכותית לצורך מציאת סלוגנים או חרוזים לכותרות של סעיפים או תהליכים, כדי להפוך אותם ליותר הנה מספר כתבות שאולי יעניינו אותך: הקסם שבלמידה באמצעות כתיבה חשיבה ביקורתית בהזנה ועריכת תוכן הנגשת ידע

ניהול ידע בעידן ה-Vibe Coding הוא גישה המאפשרת למנהלי ידע להפוך צורך עסקי לפתרון דיגיטלי פעיל באמצעות במקום להתאים תהליכים לצורך בכלי ניהול ידע קיימים, ניתן כעת לפתח מערכות ידע ייעודיות ומדויקות, המשקפות Framer מתאים לפיתוח מהיר של אתרים תדמיתיים או פורטלי ידע חיצוניים. כיצד לבחור כלי מתאים לניהול ידע עסקי? השורה התחתונה ניהול ידע בעידן החדש איננו רק ניהול מסמכים או תחזוקת מאגרי מידע, אלא הפיכת ידע לפעולה ארגונית

מתמקד בשיתוף, מיצוי ויישום ידע להשגת יעדים. וניהול ידע? ניהול ידע אפקטיבי כולל שני מרכיבים: שיתוף ידע מבוסס מודלים סדורים (לא סתם היכן שרוצים ואיך שרוצים). ארגון לומד וארגון מנהל ידע חורטים שניהם על דגלם את השיפור המתמיד המבוסס ידע. ערכית מארגון מנהל ידע.

לניהול ידע יש הרבה מן המשותף עם הממ"ג (מערכת מידע גיאוגרפית - GIS): פעילות חוצת גבולות (ואחוזות) בארגון ההולכים ומצטברים אצל העוסקים בממ"ג ובארגונים, יכול לעמוד לרשות ההולכים בראש מחנה ניהול הידע, אם רק ידעו בשולי שני הכנסים המוצלחים בנושא ניהול ידע שהתקיימו לאחרונה, ועידת העסקית השלישית לניהול ידע KM05, מבית ב"איגרת" דוא"ל אל חברים ומכרים מהסקטורים השונים, העסקי, הממשלתי והביטחוני, העוסקים בממ"ג או בניהול ידע

אנחנו מנהלים ידע כבר 20 שנה ויותר. ניהול ידע היא פונקציה תומכת, אך ברוב הארגונים היא משנית ביותר. , ופחות ביצירת ערך מניב חדש לארגון על בסיס ידע. תחומים אלו, שיכולים להניב ערך- נכנה בשם מכובד: "נכסי ידע". עצם השיח על נכסי ידע ולא על ידע בלבד, הוא בעל משמעות בדרך בה רואים אותו בארגון.

פעילותי הביאה אותי להתוודע לעשרות ארגונים, מנהלים ומנהלי ידע, כמו כן דברתי על ניהול ידע בעשרות הזדמנויות כשמדברים על ניהול ידע, מדברים בעצם, קודם כל על "ניהול", ואחר כך על "ידע". השלב הראשון בתהליך בדרך אל ארגון לומד ומנהל ידע הוא הכנת "תכנית ניהול ידע ולמידה ארגונית". מנהל ידע מדווח ישירות לקברניט הארגון. כך יעיל, כך נכון וכך גם נעשה ברוב הארגונים שממנים מנהל ידע. שלב שלישי – שגרה - "ארגון לומד ומנהל ידע" במצב זה, "הסתיימה" התכנית לניהול ידע בארגון, והארגון כרגע נמצא

שנים, כאנשי ניהול ידע, למדנו לעשות בידול בינינו ל"בינם"- כל אנשי ה- Data. שיננו לכל דורש את פירמידת הנתונים-מידע-ידע, ויש הגדילו לעשות, והוסיפו ביניים בורקות גם את החכמה, דובדבן מדעי הנתונים, Data Science, כמו ניהול ידע, הוא תחום אינטר-דיציפלינרי. הוא כולל שיטות מדעיות, תהליכי עבודה, אלגוריתמים וכלים ממוחשבים, שמטרתם לחלץ ידע ותובנות מנתונים. ידע.

כנס ניהול ידע של הפורום הישראלי מתחיל- והפעם באופן וירטואלי. נחזור חזרה אחורה בזמן. היה שיתוף ידע בהרצאות יותר מתמיד; אנשים דיברו תוך כדי בצ'אט, ובסוף גם שאלו שאלות בקול, והוסיפו משובים ועד אז- שימו מסכה, ושתפו ידע, בכל דרך שאפשר. אני הולכת לישון היום מרוצה.

קורס ניהול ידע ובינה מלאכותית של KMGN. אנחנו מתקרבים להרצאות האחרונות בקורס. לא לדבר במונחים של בינה מלאכותית או של ניהול ידע. התחלתי להסביר לו את הצעדים הראשונים על פיהם יש לפעול (שלבי הנדסת הידע- knowledge engineering), תוך כדי שימוש במונחים של ידע ונתונים. בסוף היום, לנו כמנהלי ידע, יש כל כך הרבה מה להציע כאן.

פרוייקטי ניהול ידע לאיתור ושיתוף ידע בתחומים שונים. • תהליכי זיהוי ידע בסיכון לאבדון • מפות התמחות • פרופילי ידע זיהוי צרכי ידע קיימים ועתידיים • תגמול (metadata) מקום לאיתור מידע וידע לפי נושא • מאגר רעיונות • תהליכי IP והגנה עליהם ניהול IP • תהליכי שימור ידע • מיומנויות תכניות פיתוח ארגוני גיוס ושימור כישרונות וידע חדש • תמרוץ אנשים בעלי ידע קריטי להישאר בארגון • יצירת סביבת עבודה והתנהגות משתפים שימור ידע סמוי • ארכיב עם יכולות חיפוש • רשתות בוגרים •